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      工業互聯網風口已至 企業心中沒“數”怎么破?
      陳奧 吳叢司新華財經發布時間:2021年06月24日 09:48:44

      (網經社訊)“十四五”規劃對加快數字化建設、建設數字中國作出明確部署。實踐證明,數字經濟與實體經濟各領域的深度融合所帶來的生產效率提升及生產模式改變,成為產業轉型升級的重要驅動力。而工業互聯網作為第四次工業革命的基石,旨在賦能企業,促進經濟向數字化轉型。業內人士表示,我國工業互聯網發展已進入戰略機遇期,應該發揮平臺和算力優勢,推動我國工業企業數字化轉型,促進數字經濟高質量發展。

      工業互聯網多維度賦能企業發展

      記者調研發現,工業互聯網可通過智能化生產、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、虛實化管理五大應用模式,賦能工業企業,助力企業提質増效、降本、減存。

      ----智能化生產。水務行業工業互聯網平臺和利時在傳統的水凈化場景中,僅憑經驗判斷水質情況,無法精準把握用藥數量。通過工業互聯網平臺,構建云間協同計算的架構,實現了對水質的實時動態檢測,構建模型實現藥量的動態調配。最終實現能耗降低10%到15%,藥耗降低5%到10%,綜合成本降低4%到6%,人工投入降低20%到30%。

      ----網絡化協同。中信云網通過工業互聯網實現了全球協同研發和全球計劃排產。通過工業互聯網把所有產線集中起來,運用超過十條產線的數據,可將模型建立期從原來的6個月縮短至兩周,并將模型動態實時下發到所有的產線,及時調整,實現設備利用率提高8%,庫存成本降低5%,優化了零部件的運轉效率。

      ----個性化定制。海爾工業互聯網平臺打通了房車的生產和使用全鏈條,賦能房車企業實現大規模定制,幫助山東康派斯實現訂單增長62%,綜合成本降低7.3%,交付周期從35天降至20天。

      ----服務化延伸。匯江集團與根云平臺深度融合,統籌攪拌站、配送車輛及工地客戶,利用多種技術組合賦能運輸共享;構建平臺核心調度算法,并基于車輛互聯與實時位置信息,實現智能派單,打造混凝土運輸的“滴滴平臺”,為集團節省運輸成本2000多萬元,提升綜合產能85%。

      ----虛實化管理。在華龍迅達的數字孿生車間中,每個設備都安裝了上千個傳感器,以感知設備狀態變化,從而進行預測性維護和故障診斷。數字孿生使得設備的平均維修時間從2個小時降低至20分鐘,生產效率提升8%,設備維護費用減少10%,零備件庫存占用資金在3年間從1.2億元/年降到0.48億元/年。

      中南財經政法大學數字經濟研究院執行院長、教授盤和林表示,工業互聯網主要是從生產、經營、安防等方面賦能工業企業發展。生產方面,工業互聯網借助數字科技可以促進企業生產智能化,提高生產效率;經營方面主要體現在對市場信息的大數據分析和企業自身的經營管理;安防方面主要是形成智能化的主動監控、主動防御系統,提高企業生產經營安全性。

      去年上海實施“工賦上?!毙袆?,探索以“知識化、質量型、數字孿生”為特色的工業轉型,培育了涵蓋網絡、平臺、安全等領域的39個綜合解決方案提供商,打造了15個具有影響力的工業互聯網平臺,帶動12萬中小企業上平臺,引導工業企業開放196個應用場景,工業互聯網核心產業規模達到1000億元。

      上海市經濟和信息化委員會副主任張英介紹,在工業互聯網促數字化轉型的過程中,企業要加快實現三個轉變。一是推動組織結構轉變,要由金字塔式向扁平化轉變,由上級指令驅動向數據驅動轉變;二是推動發展模式轉變,要以用戶為中心,聚焦“新四化”,打造制造新模式;三是推動發展重心轉變,需求側企業要進一步激發場景活力,供給側企業要加快核心能力提升。

      發展數據要素市場 釋放“數字紅利”

      發展數據要素市場,是釋放“數字紅利”、搶抓新一輪科技革命和產業變革新機遇、激發數字經濟新動能的重要抓手。數據正成為新一輪科技革命和產業變革的關鍵生產要素。

      盤和林表示,數據要素是數字技術發揮作用的基礎,發展數據要素市場能夠促進數據主體在安全公平的情況下共享數據的意愿,從而增加數據要素供給,為數據技術的發展應用創造良好基礎。而且,發展數據要素市場可以提升數據要素的資源配置效率,數據要素的高效流動和交易也將決定數字技術的效果以及后續產業發展的水平。

      國務院發展研究中心創新發展研究部副部長、工聯智庫專家戴建軍表示,未來的產業競爭將更加依賴數字創新。全球產業正在加快向數字化、智能化轉型,數字增加值在產業價值鏈中占比逐步提升。在數字創新方面領先的國家和地區將逐漸占據全球價值鏈上游,傳統依靠低成本勞動要素參與全球價值鏈的國家和地區將受到沖擊。

      數字化轉型將引發生產方式和國際經濟格局變革。數據成為關鍵生產要素,將引發研發、制造、產業分工、投資、貿易等一系列生產方式的變革,進而引發全球創新、生產、投資、企業和產業競爭、貿易等格局的變革。對國家而言,數據成為在全球競爭中搶占制高點的重要戰略資源;對企業而言,數據成為發展的核心資產。加快發展數據要素市場,是搶抓新一輪數字技術革命機遇、激發數字經濟新動能的關鍵舉措。

      我國的“人口紅利”正逐漸消失,而“數據紅利”正在到來。傳統要素是規模報酬遞減的,數據要素由于可復制、可共享,具有非競爭性,呈現出規模報酬遞增效應。但數據只有流通利用才能“釋放紅利”,而市場化的流通利用是提高要素配置效率的途徑。因此,建設數據要素市場勢在必行,而我國發展數據要素市場具有一定優勢。

      我國高度重視數據要素市場發展,為其發展帶來了機遇。 2020年出臺的《關于工業大數據發展的指導意見》中,特別提到要激發工業數據市場活力,培育工業數據市場;同年發布的《工業互聯網專項工作組2020年工作計劃》,特別提出要建設國家工業互聯網大數據中心。

      我國擁有超大規模數據資源優勢,數據市場發展潛力巨大。據IDC測算,我國擁有的數據量全球占比將從2018年的23.4%提升到2025年的27.8%。工業大數據在全球大數據市場規模中占比最高,超過50%。前瞻預計,到2025年全球工業大數據市場規模將達639億美元,在大數據整體市場規模中占比將達到70%。

      同時,我國數字基礎設施比較完善,為數據流通利用奠定了基礎。我國的5G基礎設施建設在基站數量、標準專利、市場規模等方面都具備明顯優勢。5G通訊標準的升級會推動通訊速度更快,這也將產生更多的數據。

      此外,我國數字經濟快速發展,具有良好的生態優勢。據《2020胡潤全球獨角獸榜》,截至2020年3月,全球586家“獨角獸企業”中,中國擁有227家,僅次于美國的233家,約占全球“獨角獸企業”總量的39%。數據靠企業生產,數字經濟越活躍,就會產生越多的數據,對數據的需求也越大。

      把握工業互聯網戰略機遇期 讓數字經濟駛入“快車道”

      中國信息通信研究院《中國數字經濟發展白皮書》顯示,2020年我國數字經濟規模已達39.2萬億元,較2019年增加3.3萬億元,數字經濟加速發展并為構建新發展格局提供強大支撐。專家表示,我國數字經濟發展成就斐然,在諸多領域表現不俗,但仍未達到能和發達國家并駕齊驅的地步。由此可見,數字經濟的高質量發展還需類似工業互聯網的“外力”來支撐。

      業內人士認為,我國工業互聯網已從起步期邁入戰略機遇期,而平臺和算力是我國發展工業互聯網的兩大優勢。但工業互聯網生態共同體如何建立、如何應對工業生產的差異性、企業如何在新時代中找準自身定位,仍是未來工業互聯網發展的難點。

      首先,平臺是工業互聯網生態的關鍵,不同設備和不同系統產生出海量數據,最終需要平臺來實現數據匯聚、建模分析、應用開發、監測管理、柔性控制等功能。目前,我國工業互聯網已經建成“平臺+”的生態體系,跨平臺、跨領域的區域性平臺和專業性平臺不斷涌現,形成了對其他國家發展模式的比較優勢。我國已建成具有一定行業和區域影響力的平臺達70多個、連接設備超4000萬臺、工業APP 30多家。未來基于工業互聯網平臺構建的軟件控制系統,對填補我國工業控制系統和工業軟件短板有巨大幫助。

      其次,我國的算力資源充沛,計算能力突出。數據作為工業企業重要的生產資料,有利于實現信息共享,幫助企業實現及時的生產監控以及遠端數據的采集控制,最終實現互聯互通。而算力是實現數據價值的基礎,是工業互聯網時代的關鍵生產力。我國在互聯網、云計算、人工智能等產業當中有領先優勢,IT設備投入已于2020年突破了2000億元;按每年增速30%左右測算,到2025年,我國IT設備投入將達到7000億元。桂林旅游學院學者付德申認為,目前,工業互聯網如何不斷催生制造業、數字經濟新業態新模式值得關注。一方面,在生產方式上推動產品開發速度不斷加快,另一方面,在市場競爭上從以成本、價格為中心向價值創造和應用普及為中心轉變,對應出現精準營銷、第三方大數據服務等新業態和新模式。運用互聯網技術對產業鏈上下游進行改造,將成為傳統行業最大的變革機會。

      重慶金鑫科技公司首席科學家楊永東建議,推進5G建設和商用,推動互聯網協議第6版(IPV6)規模部署。降低企業專線接入和云服務成本。推動企業網絡改造。支持企業利用5G、IPv6、窄帶物聯網(NB—IoT)、工業無源光網絡(PON)、軟件定義網絡(SDN)等新型網絡技術,推進企業內部網絡的IP化、扁平化、柔性化技術改造。

      同時,鼓勵企業和科研院所建設工業互聯網創新中心,圍繞工業互聯網核心關鍵技術、網絡技術、融合應用技術開展聯合攻關,促進邊緣計算、人工智能、增強現實、虛擬現實、區塊鏈等技術在工業互聯網中的應用研究和探索。

      此外,落實工業互聯網相關企業的網絡安全主體責任,引導企業加大安全投入,加強數據收集、存儲、處理、轉移、刪除等環節安全防護能力,健全數據流動管理機制,提升安全防護能力。

      (參與調研:陳愛平、鄭璐、何豐倫、王松濤)


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